Fast-Track AI Model w dwa tygodnie, wdrożenie pół roku? Zobacz, jak to skrócić

System operacyjny organizacji dla AI

Nie budujemy AI za Ciebie.
Budujemy sposób, w jaki
budujesz i adaptujesz
AI.

Pomagamy zespołom przejść od chaosu do powtarzalnego, kontrolowanego sposobu adopcji AI — od architektury i standardów po governance i skalowanie.

Porozmawiajmy o Twoim programie AI Zobacz wszystkie produkty
DANE →SEMANTYKA →KLASYCZNY ML →AGENCI AI
DANE FUNDAMENT SEMANTYKA KLASYCZNY ML AGENCI AI WIZJA

Szybkość i standardy · Fast-Track AI

Model w dwa tygodnie.Wdrożenie pół roku?

Zacznij tutaj

AI Time-to-Market Audit

Wersja AI Readiness Snapshot dla zespołów, u których utyka wdrożenie.

Co dostajesz

  • Ile u Ciebie trwa każdy etap.
  • Gdzie znikają tygodnie i dlaczego.
  • Od czego zacząć, a co odłożyć.

od 5 999 PLN 1–2 tygodnie bez zobowiązań

Zamów audyt

Budujemy z Twoim zespołem jedną ścieżkę od notebooka do produkcji. Kolejne modele i agenci trafiają nią na produkcję w tygodnie, nie w miesiące.

Zobacz całą ofertę

Nie wiesz jeszcze, gdzie leży problem? Zacznij od strategii AI

Znajomy scenariusz?

PoC działa. Produkcja nie. Zobaczmy, czego brakuje.

Coraz więcej firm ma modele i agentów. Coraz mniej z nich wie, czy naprawdę działają, ile kosztują i kto je utrzyma, gdy odejdzie jedna osoba.

01
PoC bez produkcji
Model działa na laptopie data scientista. W produkcji nikt nie wie, jak go utrzymać.
02
Za dużo technologii
Kolejny framework, kolejny model, kolejna decyzja bez wspólnego standardu.
03
Brak kontroli nad AI
Nie wiadomo, ile jest modeli i agentów, co robią i czy nadal działają dobrze.
04
Zależność od pojedynczych osób
Cały know-how trzyma jeden ekspert albo jeden zewnętrzny dostawca.
05
Rosnący koszt
Rachunki za inferencję rosną szybciej niż wartość, jaką to przynosi.
06
Wymogi prawne
AI Act, RODO i regulacje branżowe wymagają dokumentacji i nadzoru, o których nikt nie pomyślał na etapie PoC.

Zacznij tutaj

Znajdź swój punkt wejścia

Nie musisz znać nazw technologii. Wystarczy, że rozpoznasz swoją sytuację — resztę pokażemy krok po kroku.

Zaczynamy z AI

Mamy pomysł i dane, ale nie wiemy, od czego zacząć i czy w ogóle się to opłaca.

Mamy PoC

Model albo agent działa na sucho — nie wiemy, czy nadaje się do produkcji.

Wiele projektów, brak standardu

Każdy zespół robi to inaczej i powtarzamy tę samą pracę od nowa.

Potrzebujemy architektury

Jest dużo technologii i nie wiemy, która pasuje do naszego sposobu pracy.

Potrzebujemy kompetencji

Chcemy, żeby nasz zespół dowoził AI samodzielnie i szybciej.

AI działa, ale bez kontroli

Nie wiemy, ile mamy modeli i agentów, co robią i ile kosztują.

Niezależnie, gdzie dziś jesteś

Rozpocznijmy od rozmowy, gdzie chcesz być →

Biblioteka VOD dla ML i DS

Budujesz szybciej, wdrażasz powtarzalnie, mierzysz wynik

Materiały wideo w budowie. Zapisz się na listę tego, który chcesz zobaczyć, damy znać, gdy będzie gotowy.

Zobacz bibliotekę →
W budowie Data / ML Engineering 60 min
AI-Assisted ML/DS Engineer Buduj modele w dni, nie miesiące
249 zł planowana cena Program i zapis
W budowie MLOps / ML Engineering 50 min
From Notebook to Production AI Golden Path
249 zł planowana cena Program i zapis
W budowie MLOps / Model Quality 45 min
ML Evaluation & Benchmark Sprint Mierz, wdrażaj, iteruj
249 zł planowana cena Program i zapis

Nowości VOD na maila

Jeden e-mail, gdy dodamy nowy materiał dla ML i DS.

Od danych do agentów

Agent jest tak dobry, jak to, do czego ma dostęp.

Zarząd chce agentów AI. Agent bez fundamentów zgaduje. Dlatego budujemy po kolei: najpierw dane, na końcu agenci.

  1. Masz dane, którym ufasz?

    Dane

    Fundament

    Uporządkowane, opisane dane z jasnym właścicielem.

    Gdy brakuje: Każda warstwa wyżej dziedziczy chaos.

  2. Wiesz, co one znaczą?

    Warstwa semantyczna

    Jedno znaczenie pojęć w całej firmie: klient, przychód, aktywny użytkownik.

    Gdy brakuje: Agent i raport zarządu podają różne liczby.

  3. Liczysz, zamiast zgadywać?

    Klasyczny ML

    Modele liczą to, czego LLM nie powinien zgadywać: ryzyko, churn, prognozy.

    Gdy brakuje: Agent zgaduje tam, gdzie powinien liczyć.

  4. Agent działa na faktach.

    Agenci AI

    Wizja

    Agent korzysta z danych, semantyki i modeli jak z narzędzi i działa na faktach.

    Gdy brakuje: Dane i modele pracują w raportach, a nie w procesach.

Produkty

Zdiagnozuj. Zbuduj. Kontroluj.

Wybierz problem, który znasz z własnej firmy. Zobaczysz, co go rozwiązuje.

STARTZanim zbudujesz

Diagnoza AI Readiness Snapshot

Masz strategię AI i plan, jak ją wdrożyć.

Działa na: Wszystkie warstwy

od 5 999 PLN, 1–2 tygodnie, bez zobowiązań

Zacznij od Diagnozy

BUILDOd danych do agentów

CONTROLNa każdej warstwie

Nie wiesz, który problem jest Twój?Diagnoza wskaże go w 1–2 tygodnie, bez zobowiązań.

Zacznij od Diagnozy

Produkt wejściowy · Diagnoza

Nie masz strategii AI? Zbudujemy ją w 1–2 tygodnie.

Zacznij tutaj

AI Readiness Snapshot

Dla firm, które chcą AI, ale nie wiedzą, od czego zacząć.

Co dostajesz

  • Strategię AI: cele i priorytety.
  • Mapę AS-IS z lukami i ryzykami.
  • Plan transformacji krok po kroku.
  • Prezentację wyników dla zarządu.

od 5 999 PLN 1–2 tygodnie bez zobowiązań

Zamów strategię AI

Jak to wygląda

  1. Rozmawiamy Z zarządem, IT i biznesem: czego oczekują od AI i co ich blokuje.
  2. Ustalamy strategię Masz ją? Sprawdzamy. Nie masz? Budujemy ją z Tobą.
  3. Mapujemy AS-IS Od danych po agentów AI: co już działa, a czego brakuje.
  4. Planujemy transformację Droga od AS-IS do celu: co zrobić najpierw, a co odłożyć.

Plan zostaje u Ciebie. Realizujesz go z nami albo bez nas.

Wiesz już, że utyka wdrożenie? Ta sama cena i czas, ale cała diagnoza dotyczy drogi od modelu do produkcji.

AI Time-to-Market Audit

Jak to robimy

Kupujesz rezultat, nie nasz czas.

Nasze produkty to nie usługa konsultingowa rozliczana godzinami. Zakres, metoda i to, co dostajesz na końcu, są znane zanim zaczniemy — tak jak przy zakupie gotowego rozwiązania.

Produkt THE AI_LABS Klasyczny konsulting
Rozliczenie Zdefiniowany rezultat Stawka godzinowa
Zakres Znany, zanim zaczniemy Ustalany po drodze
Koniec współpracy Jasny moment i konkretny artefakt Nie wiadomo kiedy
Start pracy Sprawdzona metoda, dopasowana do Ciebie Za każdym razem od zera
Co zostaje u Ciebie Dokumentacja, standard, wiedza w zespole Notatki ze spotkań
Co dokładnie dostajesz
Instrument diagnostyczny
Katalog decyzji
Kryteria odbioru
PoC
Architektura
Standard
Proces
Polityka
Adopcja i edukacja

Dowód, nie obietnice

O nas

Realny, komercyjny track record w budowie platform i zespołów AI.

Mateusz Grazda

Mateusz Grazda

Founder, THE AI_LABS

LinkedIn
  • Doświadczenie 9+ lat w komercyjnym Data Science i ML
  • Zespoły 12 osób w zespołach AI/ML, które zbudował od zera
  • Skala Miliony użytkowników w systemach z jego wdrożeniami AI

Branże

  • Finanse i ubezpieczenia
  • E-commerce
  • GovTech / sektor publiczny
  • FinTech
  • Logistyka

Dlaczego nie software house

Naszym sukcesem jest Twoja samodzielność

We don't become your AI team.
We help you build one.

Nie stajemy się Twoim zespołem AI. Pomagamy Ci go zbudować.

Porozmawiajmy o Twoim programie AI

Opisz swoje wyzwanie — wrócimy z rekomendacją, od czego zacząć.

Administratorem Twoich danych osobowych jest The AI_Labs Mateusz Grazda. Klikając „Wyślij wiadomość”, akceptujesz przetwarzanie danych w celu obsługi zapytania. Szczegóły znajdziesz w Polityce Prywatności.